報告題目1：外泌體在診斷和治療的研究

報告人：陳天圣教授

報告時(shí)間：2019年12月16日（周一）上午8:30—9:30

報告地點(diǎn)：生物樓412會(huì )議室

報告摘要: 以外泌體為主體的膜外囊泡研究無(wú)疑是國內外最熱門(mén)的領(lǐng)域之一。作為一類(lèi)被細胞分泌出去的、包含特定細胞內部信息的攜帶者和傳遞者，外泌體在細胞間的物質(zhì)傳遞和信息交流起著(zhù)重要的橋梁作用，也為應用活檢體液診斷、開(kāi)發(fā)早期診斷的標志物、開(kāi)啟外泌體治療等帶來(lái)重要的機遇，值得我們進(jìn)一步探討。

報告人簡(jiǎn)介：陳天圣，新加坡國立大學(xué)博士，新加坡生物醫藥研究院資深博士后，華中農業(yè)大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院教授，博士生導師，湖北省楚天學(xué)者，魚(yú)類(lèi)遺傳育種課題組組長(cháng)。主要以基因編輯技術(shù)進(jìn)行魚(yú)類(lèi)的干細胞分子調控的基礎研究及細胞膜外囊泡的應用研究。迄今為止，主持國家自然科學(xué)基金項目、國家重點(diǎn)基礎研究項目子項目、校高層次人才引進(jìn)項目、學(xué)校創(chuàng )新項目等6項，研究結果在Nucleic Acids Res，Proc Natl Acad Sci USA，Endocrinology，Front Genet, Int J Mol Sci, J Transl Med等期刊發(fā)表SCI論文30篇，SCI他引1900多次(Web of Science)。回國后受邀參加國內外學(xué)術(shù)會(huì )議及研究院校的口頭報告四十余次；已經(jīng)或正在培養的博士和碩士26名；曾任國際膜外囊泡雜志編委（Journal of Extracellular Vesicles）、國際干細胞協(xié)會(huì )會(huì )員、國際膜外囊泡協(xié)會(huì )會(huì )員、新加坡干細胞協(xié)會(huì )會(huì )員、新加坡胞外囊泡臨床研究和轉化協(xié)會(huì )會(huì )員等。

報告題目2：微生物組大數據—組學(xué)數據整合與挖掘的新前沿

報告人： 寧康教授

報告時(shí)間：2019年12月16日（周一）上午9:30—10:30

報告地點(diǎn)：生物樓412會(huì )議室

報告摘要: 本報告圍繞生物大數據整合分析中不同組學(xué)數據整合和不同來(lái)源數據整合等問(wèn)題，探索相關(guān)數據整合分析策略。主要分為兩個(gè)部分：一是針對轉錄組和蛋白組數據方面進(jìn)行了數據建模，來(lái)探索轉錄組與蛋白組數據相關(guān)關(guān)系；二是針對宏基因組數據改善生物標志物篩選的方法，并進(jìn)行相關(guān)的數據挖掘。

報告人簡(jiǎn)介：寧康，華中科技大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授，博士生導師，生物信息與系統生物學(xué)系系主任，湖北省楚天學(xué)者特聘教授。2008年博士畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)，2010年于美國密歇根大學(xué)醫學(xué)院完成博士后研究工作回國。研究重點(diǎn)方向為生物大數據和微生物組的挖掘及其在健康與環(huán)境等領(lǐng)域的應用。目前主持國家自然科學(xué)基金項目、科技部重大研究計劃課題等。已在Gut、Genome Biology、Bioinformatics、Nucleic Acids Research、PLoS Genetics、Plant Cell等生物學(xué)、醫學(xué)和生物信息學(xué)頂級學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，其中以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI論文40余篇，文章總引用超過(guò)2000次。擔任Scientific Reports、Genomics Proteomics & Bioinformatics等國際期刊編委。擔任中國生物工程學(xué)會(huì )-計算生物學(xué)與生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員，中國計算機協(xié)會(huì )-生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員、中國遺傳學(xué)會(huì )-生物大數據專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員，中國計算機學(xué)會(huì )-生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員等。

報告題目3：Finding structural variations in repeat regions using high-throughput sequencing data

報告人：宋永健教授

報告時(shí)間：2019年12月16日（周一）上午10:30—11:30

報告地點(diǎn)：生物樓412會(huì )議室

報告摘要: 遺產(chǎn)變異是是生命的基本特征，遺傳變異與表型差異之間的關(guān)系，是現代生物學(xué)的一個(gè)基本問(wèn)題。由基因決定生物體的遺傳特征和主要個(gè)體差異的觀(guān)念正在逐漸改變，過(guò)去幾年的許多研究顯示，基因組中大尺度的結構變異與個(gè)體的表型差異和疾病等有一定的關(guān)聯(lián)。有關(guān)遺傳變異和表型多樣性的研究，需要比較生物體個(gè)性基因組間的各種不同。本報告根據生物學(xué)知識，利用高通量測序數據，對植物基因組結構變異的識別問(wèn)題深入系統的研究，提出新的結構變異識別方法和精確的斷點(diǎn)預測方法。

報告人簡(jiǎn)介：宋永健，生物信息學(xué)領(lǐng)域知名專(zhuān)家，在新加坡國立大學(xué)計算學(xué)院計算機系任教授，新加坡基因組研究院的資深項目主持人，領(lǐng)導開(kāi)發(fā)了多項生物信息學(xué)軟件，已發(fā)表220多篇高水平論文，多次獲得獎勵，包括新加坡國家科學(xué)獎（新加坡最高級別國家科研獎）,多次在生物信息學(xué)領(lǐng)域知名會(huì )議中擔任主席或委員。

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